Time-series copy number variation analysis
Time-series copy number variation (CNV) analysis is a computational genomics pipeline that characterizes chromosomal gains and losses across multiple sequential samples from the same individual or tumor. By comparing copy number profiles at successive time points — such as diagnosis, mid-treatment, relapse — it reconstructs the clonal dynamics and evolutionary trajectories driving genome instability, enabling researchers to track how sub-populations expand, contract, or acquire new aberrations over time.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Dentro, S. C., et al. (2021). Characterizing genetic intra-tumor heterogeneity across 2,658 human cancer genomes. Cell, 184(8), 2239-2254. · URL
- Zaccaria, S., & Raphael, B. J. (2020). Accurate quantification of copy-number aberrations and whole-genome duplications in multi-sample tumor sequencing data. Nature Communications, 11(1), 4301. · URL
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.