Methodenbewijsdossier
Robust Confirmatory Factor Analysis
Robust confirmatory factor analysis fits a pre-specified factor structure to observed data while correcting standard errors and goodness-of-fit statistics for violations of multivariate normality. It is the preferred variant of CFA whenever Likert-type, skewed, or kurtotic indicators make the classical normal-theory estimator unreliable.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
Robust Confirmatory Factor Analysis
Taxonomisch methodendossier · latent-structure / statistics
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. · URL
- Browne, M. W. (1984). Asymptotically distribution-free methods for the analysis of covariance structures. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 37(1), 62–83. · DOI 10.1111/j.2044-8317.1984.tb00789.x
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Nog geen gecureerde claims
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.