Multilevel Regression and Poststratification
Multilevel regression and poststratification (MRP) estimates opinion or behavior in small subpopulations — states, districts, demographic groups — from a single national survey that is far too small to support direct estimates in each unit. It first fits a multilevel model that predicts the outcome from individual demographic and geographic characteristics, borrowing strength across units through partial pooling, and then poststratifies the predicted values to known population counts of demographic-by-geographic cells. Introduced for state-level opinion by Park, Gelman, and Bafumi (2004) and shown by Lax and Phillips (2009) to outperform disaggregation, MRP has become the standard tool for subnational opinion estimation.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Park, D. K., Gelman, A., & Bafumi, J. (2004). Bayesian Multilevel Estimation with Poststratification: State-Level Estimates from National Polls. Political Analysis, 12(4), 375–385. · DOI 10.1093/pan/mph024
- Lax, J. R., & Phillips, J. H. (2009). How Should We Estimate Public Opinion in the States? American Journal of Political Science, 53(1), 107–121. · DOI 10.1111/j.1540-5907.2008.00360.x
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.