Methodenbewijsdossier

Group-Based Trajectory Model

Group-based trajectory modeling (GBTM) is a finite-mixture method that identifies clusters of individuals who follow similar developmental paths of a behavior — most famously offending — over age or time. Introduced to criminology by Daniel Nagin and Kenneth Land in 1993, it replaces the assumption of a single average trajectory with a small number of distinct latent groups, each described by its own polynomial curve and its share of the population.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Group-Based Trajectory Modeling of Developmental Pathways

Taxonomisch methodendossier · regression-model / criminology

Nagin, D. S., & Land, K. C. (1993). Age, criminal careers, and population heterogeneity: Specification and estimation of a nonparametric, mixed Poisson model. Criminology, 31(3), 327–362. · DOI 10.1111/j.1745-9125.1993.tb01133.x
Nagin, D. S. (2005). Group-Based Modeling of Development. Harvard University Press. · ISBN 9780674016866

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Same method familyAge-Crime Curve Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainCriminal Career Paradigmmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoGMMmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoLatent Class Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.