Doubly Robust Estimation in Education Research
Doubly robust estimation (DR) is a semiparametric causal inference approach that combines an outcome regression model with a propensity score model. In education research, it is used to estimate the causal effect of educational programs, interventions, or policies on student outcomes when treatment assignment is non-random but observed covariates can account for selection bias. The estimator is consistent if either — not necessarily both — of the two component models is correctly specified.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. · DOI 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x
- Karim, M. E., Petkau, J., Gustafson, P., Tremlett, H., & BeAMS Study Group. (2018). Comparison of statistical approaches dealing with time-dependent confounding in drug effectiveness studies. Statistical Methods in Medical Research, 27(6), 1709-1722. · DOI 10.1177/0962280216668554
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.