ScholarGate
Assistent
Regression modelRegression / GLM

Bayesiaanse Cox-regressie

Bayesiaanse Cox-regressie combineert het Cox-proportionele hazardmodel voor "time-to-event"-gegevens met Bayesiaanse inferentie. In plaats van puntenschattingen produceert het volledige posterieure verdelingen over de hazard ratio's, waarbij voorkennis op natuurlijke wijze wordt geïncorporeerd en coherente kwantificering van onzekerheid wordt geboden, zelfs met kleine steekproeven of informatieve censurering.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/bayesian-cox-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateBayesian Cox Regression (Bayesian Cox Proportional Hazards Regression). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/bayesian-cox-regression · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026