ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Tijdsvariërend Parameter ARMA Model (TVP-ARMA)

Het tijdsvariërende parameter ARMA (TVP-ARMA) model breidt het klassieke ARMA-raamwerk uit door toe te staan dat de autoregressieve en moving-average coëfficiënten in de loop van de tijd evolueren. Ingebouwd in een toestandsruimte-representatie en geschat via het Kalman-filter, vangt het structurele veranderingen en parameterinstabiliteit in tijdreeksen op zonder een expliciet breekpunt te vereisen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Cooley, T. F., & Prescott, E. C. (1976). Estimation in the presence of stochastic parameter variation. Econometrica, 44(1), 167–184. DOI: 10.2307/1911389
  2. Harvey, A. C. (1989). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press. ISBN: 9780521405737

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/time-varying-parameter-arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateTime-varying parameter ARMA model (Time-Varying Parameter Autoregressive Moving Average Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/time-varying-parameter-arma-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026