ScholarGate
Assistent
Hypothesis testUnit-root tests

DF-GLS Test: GLS-Detrended Dickey-Fuller Unit-Root Test

De DF-GLS-test, geïntroduceerd door Elliott, Rothenberg en Stock (1996), is een aangepaste augmented Dickey-Fuller procedure die gegeneraliseerde kleinste kwadraten (GLS) detrending toepast vóór de standaard unit-root regressie. Door deterministische componenten te verwijderen onder een lokale alternatieve hypothese in plaats van de nulhypothese, bereikt de test een bijna optimale power voor het detecteren van stationariteit in tijdreeksen, wat het de voorkeurstest voor unit roots maakt in toegepaste econometrie wanneer een trend of intercept aanwezig is.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

DF-GLS Test: GLS-Detrended Dickey-Fuller Unit-Root Test
Augmented Dickey-Fuller…ERS Punt-Optimale Eenhei…KPSS Stationariteitstest

Bronnen

  1. Elliott, G., Rothenberg, T. J., & Stock, J. H. (1996). Efficient tests for an autoregressive unit root. Econometrica, 64(4), 813–836. DOI: 10.2307/2171846

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Dickey-Fuller GLS (ERS) Unit-Root Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/df-gls

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateDF-GLS Test (Dickey-Fuller GLS (ERS) Unit-Root Test). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/df-gls · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026