ScholarGate
Assistent
Regression model

Common Correlated Effects Mean Group (CCEMG) Schatter

De Common Correlated Effects Mean Group (CCEMG) schatter, geïntroduceerd door Pesaran in 2006, is een heterogene paneldata-schatter die dwarsdoorsnedenafhankelijkheid controleert door niet-waargenomen gemeenschappelijke factoren te benaderen met de dwarsdoorsnedegemiddelden van de variabelen. Deze schatter blijft consistent wanneer de hellingscoëfficiënten verschillen tussen eenheden.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Pesaran, M. H. (2006). Estimation and Inference in Large Heterogeneous Panels with a Multifactor Error Structure. Econometrica, 74(4), 967-1012. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00692.x

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Common Correlated Effects Mean Group Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/ccemg-estimator

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateCCEMG Estimator (Common Correlated Effects Mean Group Estimator). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/ccemg-estimator · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026