ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Bayesiaanse Verschil GMM

Bayesian Difference GMM combineert de Arellano-Bond first-differencing strategie voor dynamische paneldata met een Bayesiaans inferentiekader. Door de GMM-momentvoorwaarden te behandelen als een quasi-likelihood en priors te plaatsen op parameters, produceert de aanpak een volledige posterieure verdeling over coëfficiënten in plaats van een enkel puntschatting met asymptotische standaardfouten.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Chernozhukov, V., & Hong, H. (2003). An MCMC approach to classical estimation. Journal of Econometrics, 115(2), 293-346. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00100-3

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/bayesian-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Difference GMM (Bayesian Difference Generalized Method of Moments). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/bayesian-difference-gmm · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026