Small Area Estimation (Fay-Herriot Model)
Small Area Estimation (SAE) verwijst naar statistische technieken die betrouwbare schattingen produceren voor subpopulaties — geografische regio's, demografische groepen of administratieve eenheden — waar directe steekproeven te schaars zijn om acceptabele precisie te verkrijgen. Het Fay-Herriot-model, geïntroduceerd door Robert Fay en Roger Herriot in 1979, is het canonieke SAE-model op gebiedsniveau. Het vult zwakke directe steekproefschattingen aan met hulpvariabeleninformatie via een empirisch Bayes- of BLUP-kader, waardoor de gemiddelde kwadratische fout voor kleine domeinen aanzienlijk wordt verminderd.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiaanse Hiërarchische ModelBayesiaanse statistiek↔ compare
- Surveyweging en KalibratieSurveymethodologie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →