Network Text Analysis
Network text analysis represents the content of text not as counts of words or topics but as a network of concepts linked by their relationships, then applies social-network methods to reveal which ideas are central and how they connect. Centering resonance analysis (CRA), introduced by Corman and colleagues in 2002, is a leading variant that builds concept networks from the noun phrases that structure discourse.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Corman, S. R., Kuhn, T., McPhee, R. D., & Dooley, K. J. (2002). Studying complex discursive systems: Centering resonance analysis of communication. Human Communication Research, 28(2), 157–206. DOI: 10.1111/j.1468-2958.2002.tb00802.x ↗
- Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN: 9780521387071
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Network Text Analysis of Communication. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/communication/network-text-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Automated Content AnalysisCommunication↔ vergelijken
- Network Agenda-SettingCommunication↔ vergelijken
- Semantic Network AnalysisCommunication↔ vergelijken
- Topic Modeling for Communication ResearchCommunication↔ vergelijken
Geciteerd door
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →