Model Gabungan untuk Data Longitudinal dan Masa-ke-Peristiwa

Model gabungan untuk data longitudinal dan masa-ke-peristiwa, yang diformalkan oleh Tsiatis dan Davidian pada tahun 2004 dan diperluas secara komprehensif oleh Rizopoulos pada tahun 2012, secara serentak menganggarkan model kesan-campuran (mixed-effects model) untuk biomarker yang diukur berulang kali dan model kelangsungan hidup (survival model) untuk masa ke suatu peristiwa, menghubungkan kedua proses tersebut melalui kesan-kesan rawak (random effects) yang dikongsi. Ia menyelesaikan dua masalah utama yang tidak dapat ditangani oleh pendekatan yang lebih ringkas: keguguran maklumat (informative dropout) daripada kajian longitudinal dan keendogenan biomarker yang berubah mengikut masa yang digunakan sebagai kovariat dalam model Cox.