Regresi Cox dengan Kovariat yang Berubah Mengikut Masa
Regresi Cox yang bergantung pada masa ialah lanjutan daripada model kebarangkalian bahaya Cox standard, diperkenalkan melalui perumusan proses pengiraan yang dibangunkan oleh Therneau dan Grambsch (2000), yang membenarkan satu atau lebih pemboleh ubah prediktor mengambil nilai yang berbeza pada titik yang berbeza dalam tempoh susulan subjek. Ia adalah kaedah pilihan apabila kovariat — seperti ukuran makmal, dos ubat, atau skor keterukan penyakit — berubah dari semasa ke semasa berbanding kekal tetap dari kemasukan kajian.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Frailiti Kongsi untuk Data Survival TerkelompokAnalisis Survival↔ compare
- Model Gabungan untuk Data Longitudinal dan Masa-ke-PeristiwaAnalisis Survival↔ compare
- Penganggar Kemandirian Kaplan-MeierAnalisis Survival↔ compare
- Model Kemandirian Parametrik Fleksibel (Royston-Parmar)Analisis Survival↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →