ScholarGate
Pembantu
Survival analysis

Regresi Cox dengan Kovariat yang Berubah Mengikut Masa

Regresi Cox yang bergantung pada masa ialah lanjutan daripada model kebarangkalian bahaya Cox standard, diperkenalkan melalui perumusan proses pengiraan yang dibangunkan oleh Therneau dan Grambsch (2000), yang membenarkan satu atau lebih pemboleh ubah prediktor mengambil nilai yang berbeza pada titik yang berbeza dalam tempoh susulan subjek. Ia adalah kaedah pilihan apabila kovariat — seperti ukuran makmal, dos ubat, atau skor keterukan penyakit — berubah dari semasa ke semasa berbanding kekal tetap dari kemasukan kajian.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/survival/time-dependent-cox

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateTime-Dependent Cox Regression (Cox Regression with Time-Varying Covariates). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/survival/time-dependent-cox · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026