Analisis Tanda Aras untuk Kelangsungan Bersyarat dan Ramalan Dinamik
Analisis tanda aras, yang diperkenalkan oleh Anderson, Cain, dan Gelber pada tahun 1983, menganggarkan kebarangkalian kelangsungan bersyarat bagi subjek yang masih berisiko pada satu titik masa yang ditetapkan terlebih dahulu — tanda aras — berbanding pada kemasukan kajian. Ia dibangunkan secara khusus untuk mengelakkan bias masa abadi yang timbul apabila subjek dikelompokkan mengikut peristiwa (seperti perubahan rawatan atau keputusan biomarker) yang hanya boleh berlaku jika mereka kekal bebas peristiwa cukup lama untuk mengalaminya.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710 ↗
- van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/survival/landmark-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Gabungan untuk Data Longitudinal dan Masa-ke-PeristiwaAnalisis Survival↔ compare
- Penganggar Kemandirian Kaplan-MeierAnalisis Survival↔ compare
- Penganggar Kumulatif Bahaya Nelson-AalenAnalisis Survival↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →