ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineSampling

Persampelan Variasi Maksimum Adaptif

Persampelan variasi maksimum adaptif ialah strategi persampelan kualitatif bertujuan yang menggabungkan logik persampelan variasi maksimum — pemilihan kes secara sengaja yang berbeza sebanyak mungkin pada dimensi utama — dengan proses pengambilan peserta yang adaptif dan berulang. Daripada menetapkan keseluruhan sampel lebih awal, penyelidik sentiasa menyemak data yang muncul untuk mengenal pasti jenis kes yang kurang diwakili dan mengambil peserta baharu untuk mengisi jurang tersebut, sekali gus memaksimumkan kepelbagaian sepanjang pengumpulan data.

Cari Topik dengan PaperMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
  2. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAdaptive Maximum Variation Sampling (Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026