Analisis kuasa berasaskan simulasi (Kuasa Monte Carlo)
Analisis kuasa berasaskan simulasi menganggarkan kuasa statistik dan saiz sampel yang diperlukan bagi sesuatu kajian dengan mengulang keseluruhan saluran analisis penuh beribu-ribu kali pada data yang dijana secara artifisial. Oleh kerana ia bergantung pada simulasi Monte Carlo berbanding persamaan tertutup, ia boleh digunakan untuk reka bentuk — model bercampur, struktur pengukuran kompleks, hasil bukan piawai — di mana formula kuasa analitik tidak wujud. Pendekatan ini diterangkan secara sistematik untuk penyelidikan gunaan oleh Arnold et al. pada tahun 2011, dan pelaksanaan model bercampur melalui pakej SIMR diformalkan oleh Green dan MacLeod pada tahun 2016.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94 ↗
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/simulation-based-power
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Kuasa Bayesian (Jaminan)Statistik↔ compare
- Ujian-t Sampel BebasStatistik↔ compare
- Analisis Kuasa untuk Model Berbilang Aras dan Kesan CampuranStatistik↔ compare
- Analisis Varians Satu HalaStatistik↔ compare
- Analisis Kuasa untuk Ujian-tStatistik↔ compare
- Analisis Sekuensial (Reka Bentuk Sekuensial Berkumpulan)Statistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →