ScholarGate
Pembantu
Hypothesis test

Analisis kuasa berasaskan simulasi (Kuasa Monte Carlo)

Analisis kuasa berasaskan simulasi menganggarkan kuasa statistik dan saiz sampel yang diperlukan bagi sesuatu kajian dengan mengulang keseluruhan saluran analisis penuh beribu-ribu kali pada data yang dijana secara artifisial. Oleh kerana ia bergantung pada simulasi Monte Carlo berbanding persamaan tertutup, ia boleh digunakan untuk reka bentuk — model bercampur, struktur pengukuran kompleks, hasil bukan piawai — di mana formula kuasa analitik tidak wujud. Pendekatan ini diterangkan secara sistematik untuk penyelidikan gunaan oleh Arnold et al. pada tahun 2011, dan pelaksanaan model bercampur melalui pakej SIMR diformalkan oleh Green dan MacLeod pada tahun 2016.

Terapkan dengan StatMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94
  2. Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/simulation-based-power

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateSimulation-Based Power Analysis (Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/statistics/simulation-based-power · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026