Analisis Kuasa untuk Model Berbilang Aras dan Kesan Campuran
Analisis kuasa berbilang aras ialah prosedur perancangan saiz sampel yang direka untuk reka bentuk kajian hierarkis, berkluster, atau longitudinal di mana pemerhatian bersarang dalam unit peringkat lebih tinggi seperti pelajar dalam sekolah atau pesakit dalam klinik. Diformalkan dalam literatur pemodelan berbilang aras oleh Snijders dan Bosker (1993, dikembangkan 2012) dan Hox, Moerbeek, dan van de Schoot (2017), ia mengambil kira korelasi intraklas (ICC) dan kesan reka bentuk yang timbul apabila data dikelompokkan, memastikan kedua-dua bilangan kluster dan saiz kluster mencukupi untuk mengesan kesan sasaran.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/power-analysis-multilevel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Kesan CampuranStatistik↔ compare
- Analisis Varians Satu HalaStatistik↔ compare
- Analisis Kuasa untuk ANOVAStatistik↔ compare
- Analisis Kuasa untuk Regresi BergandaStatistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →