Analisis Kuasa Bayesian (Jaminan)
Analisis kuasa Bayesian — juga dipanggil jaminan — ialah kaedah penentuan saiz sampel yang menggantikan tanggapan kekerapan kuasa dengan purata tertimbang kebarangkalian ke atas taburan prior bagi saiz kesan. Pertama kali diformalkan oleh Spiegelhalter dan Freedman (1986) dan dibangunkan selanjutnya oleh O'Hagan, Stevens dan Campbell (2005), ia menjawab persoalan: memandangkan ketidakpastian semasa kita tentang kesan sebenar, saiz sampel manakah yang memberikan kita kebarangkalian keseluruhan yang tinggi untuk mendapatkan keputusan yang signifikan secara statistik?
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175 ↗
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/bayesian-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ujian-t BayesianBayesian↔ compare
- Analisis Sekuensial (Reka Bentuk Sekuensial Berkumpulan)Statistik↔ compare
- Analisis kuasa berasaskan simulasi (Kuasa Monte Carlo)Statistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →