Analisis Kuasa Statistik untuk Korelasi Pearson
Analisis kuasa korelasi ialah pengiraan pra-kajian yang menentukan bilangan peserta yang diperlukan — atau berapa banyak kuasa statistik yang disediakan oleh sampel sedia ada — untuk ujian korelasi Pearson. Diformalisasikan oleh Jacob Cohen dalam teks mercusuarnya pada tahun 1988, ia menggunakan pekali korelasi yang dijangka r secara langsung sebagai saiz kesan, supaya penyelidik dapat merancang kajian yang tidak kurang kuasa mahupun terlalu besar secara membazir.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Pearson Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/power-analysis-correlation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Korelasi Momem Hasil PearsonStatistik↔ compare
- Analisis Kuasa untuk ANOVAStatistik↔ compare
- Analisis Kuasa untuk Regresi BergandaStatistik↔ compare
- Pekali Korelasi Peringkat SpearmanStatistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →