ScholarGate
Pembantu
Process / pipeline

Pengoptimuman Teguh — Pengaturcaraan Matematik Kes-Terburuk

Pengoptimuman teguh ialah rangka kerja pengaturcaraan matematik, yang diformalkan oleh Ben-Tal dan Nemirovski pada akhir 1990-an dan dijadikan boleh dikendalikan secara meluas oleh Bertsimas dan Sim (2004), yang mencari keputusan yang dijamin berprestasi secukupnya di bawah setiap senario dalam set ketidakpastian yang telah ditetapkan — berbanding dengan menganggap nilai parameter diketahui dengan tepat. Daripada mengoptimumkan satu hasil jangkaan, ia meminimumkan objektif kes-terburuk merentasi semua realisasi data tidak pasti yang munasabah.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Ben-Tal, A., El Ghaoui, L. & Nemirovski, A. (2009). Robust Optimization. Princeton University Press. ISBN: 9780691143682
  2. Bertsimas, D. & Sim, M. (2004). The Price of Robustness. Operations Research, 52(1), 35-53. DOI: 10.1287/opre.1030.0065

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Robust Optimization (Minimax Programming). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/optimization/robust-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateRobust Optimization (Robust Optimization (Minimax Programming)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/optimization/robust-optimization · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026