ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineMixed methods design

Reka Bentuk Kaedah Campuran Bertingkat Dominan-Kualitatif

Reka bentuk kaedah campuran bertingkat dominan-kualitatif menangani persoalan penyelidikan yang bersarang merentasi dua atau lebih peringkat sosial — seperti individu dalam bilik darjah dalam sekolah — sambil memberikan berat inferensial utama kepada bahagian kualitatif. Data kuantitatif yang dikumpul pada satu atau lebih peringkat berfungsi sebagai sokongan: ia mengkontekstualisasikan, mengesahkan, atau menajamkan penemuan kualitatif berbanding menjana kesimpulan utama. Reka bentuk ini amat produktif apabila memahami proses dan makna pada pelbagai lapisan organisasi adalah lebih penting daripada anggaran statistik peringkat populasi.

Cari Topik dengan PaperMindTidak lama lagiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Muat turun slaid
Learn & explore
VideoTidak lama lagi

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Sumber

  1. Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2010). SAGE Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1412972666
  2. Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1483344379

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Qualitative-Dominant Multilevel Mixed Methods Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/research-design/qualitative-dominant-multilevel-mixed-methods

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan
ScholarGateQualitative-dominant multilevel mixed methods (Qualitative-Dominant Multilevel Mixed Methods Design). Dicapai 2026-06-17 daripada https://scholargate.app/ms/research-design/qualitative-dominant-multilevel-mixed-methods · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026