Ujian Adaptif Berkomputer (CAT)
Ujian Adaptif Berkomputer (CAT) ialah metodologi penilaian individu di mana algoritma komputer memilih item ujian berturut-turut berdasarkan anggaran kebolehan laten setiap pemeriksa yang sedang berjalan. Berteraskan Teori Respons Item, CAT secara dinamik menyesuaikan urutan item supaya setiap soalan amat bermaklumat berdasarkan anggaran kebolehan semasa. Rangka kerja ini telah disistematisasi dan dipopularkan oleh Howard Wainer dan rakan-rakannya melalui primer asas yang pertama kali diterbitkan pada tahun 1990 dan diperluas dalam edisi kedua tahun 2000.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Wainer, H. (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0-8058-3511-3
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Computerized Adaptive Testing (CAT). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/psychometrics/computerized-adaptive-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model RaschPsikometrik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →