Analisis Kebolehpercayaan Ujian Adaptif Berkomputer
Analisis kebolehpercayaan ujian adaptif berkomputer (CAT) mengukur ketepatan pengukuran dalam ujian adaptif berkomputer di mana setiap pemeriksa menerima subset item yang unik dan disesuaikan secara individu. Daripada pekali klasik tunggal, ia menggunakan teori respons item untuk menyatakan ketepatan sebagai ralat pengukuran bersyarat pada setiap peringkat kebolehan, dan kebolehpercayaan marginal sebagai ringkasan global merentasi taburan kebolehan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Weiss, D. J. (1984). Application of computerized adaptive testing to educational problems. Journal of Educational Measurement, 21(4), 361–375. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1984.tb01040.x ↗
- Embretson, S. E. & Reise, S. P. (2000). Item Response Theory for Psychologists. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805828191
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Reliability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/psychometrics/computerized-adaptive-test-reliability-analysis
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Ujian Adaptif Berkomputer berasaskan Teori Gerak Balas Item (CAT-IRT)Psikometrik↔ banding
- Fungsi Item Berbeza (DIF)Psikometrik↔ banding
- Teori Gerak Balas Item (IRT)Psikometrik↔ banding
- Kebolehpercayaan Ujian-Ulang UjianPsikometrik↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →