ScholarGate
Pembantu
Machine learningNetwork science

Pusat Kesihatan Kekerabatan

Pusat kesihatan kekerabatan mengukur seberapa cepat satu nod dapat mencapai semua nod lain dalam satu rangkaian dengan mengira songsangan jarak laluan terpendek puratanya kepada setiap nod lain. Pertama kali dihuraikan oleh Bavelas (1950) dan disatukan secara formal oleh Freeman (1979), ia mengenal pasti nod yang boleh menyebarkan maklumat atau sumber dengan cekap ke seluruh graf — bukan sekadar nod dengan banyak kenalan langsung.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiMuat turun slaid

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

+2 lagi

Sumber

  1. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7
  2. Bavelas, A. (1950). Communication patterns in task-oriented groups. Journal of the Acoustical Society of America, 22(6), 725–730. DOI: 10.1121/1.1906679

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/network-analysis/closeness-centrality

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan

Dirujuk oleh

ScholarGateCloseness Centrality (Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/network-analysis/closeness-centrality · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026