ScholarGate
Pembantu
Machine learningNetwork science

Keterpusatan Kedekatan Terarah

Keterpusatan kedekatan terarah memperluas ukuran kedekatan klasik ke jaringan terarah dengan mengukur secara terpisah seberapa cepat suatu nodus dapat dicapai oleh nodus lain (kedekatan-masuk) dan seberapa cepat ia dapat mencapai semua nodus lain (kedekatan-keluar). Ini adalah metrik asas peringkat nodus dalam analisis jaringan sosial dan teori graf, digunakan di mana arah pautan menyampaikan asimetri yang bermakna seperti aliran sitasi, latah informasi, atau hierarki otoritas.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
  2. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/network-analysis/directed-closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateDirected Closeness Centrality (Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/network-analysis/directed-closeness-centrality · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026