ScholarGate
Pembantu
Machine learningCentrality

Pusat Kebangkitan Halaman (PageRank Centrality)

PageRank ialah algoritma pusat kebangkian berasaskan pautan yang memberikan skor kepentingan kepada setiap nod dalam graf terarah dengan mengukur bilangan nod berkualiti tinggi yang menunjuk kepadanya. Diperkenalkan oleh Larry Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani, dan Terry Winograd di Universiti Stanford pada tahun 1999, ia menjadi asas matematik enjin carian Google dan kekal sebagai salah satu algoritma paling berpengaruh dalam sains rangkaian dan perolehan maklumat.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/network-analysis/pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGatePageRank (PageRank Centrality). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/network-analysis/pagerank · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026