Pusat Kedekatan Berbobot
Pusat kedekatan berbobot memperluas ukuran kedekatan klasik ke jaringan di mana tepi membawa bobot numerik — seperti frekuensi, kekuatan, atau biaya — dengan menggabungkan bobot tersebut ke dalam jarak jalur terpendek. Node yang dapat menjangkau orang lain dengan cepat melalui koneksi yang kuat atau efisien menerima skor yang lebih tinggi, menjadikannya indikator potensi penyebaran informasi yang lebih kaya daripada padanannya yang biner.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
- Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/network-analysis/weighted-closeness-centrality
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Pusat Kesihatan KekerabatanAnalisis Rangkaian↔ banding
- Pusat Teras EigenvectorAnalisis Rangkaian↔ banding
- Sentraliti Kebersihan BerbobotAnalisis Rangkaian↔ banding
- Pusat Darjah BerwajaranAnalisis Rangkaian↔ banding
- Pusat Eigenvector BerbobotAnalisis Rangkaian↔ banding
- Analisis Jaringan Sosial BerbobotAnalisis Rangkaian↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →