Coarsened Exact Matching dalam Penyelidikan Pendidikan
Coarsened Exact Matching (CEM) ialah strategi padanan pra-pemprosesan yang mengurangkan ketidakseimbangan antara kumpulan rawatan dan perbandingan sebelum analisis hasil. Dalam penyelidikan pendidikan, ia digunakan untuk mencipta kumpulan perbandingan yang seimbang daripada rekod pentadbiran, data tinjauan, atau reka bentuk kajian kuasi-eksperimen — contohnya membandingkan pelajar yang menerima intervensi terhadap pelajar yang setara yang tidak menerimanya, tanpa bergantung pada pengacakan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Pencocokan Tepat yang Dikasar (CEM)Inferens Kausal↔ banding
- Perbezaan dalam Perbezaan dalam Penyelidikan PendidikanInferens Kausal↔ banding
- Padanan Skor Kecenderungan dalam Penyelidikan PendidikanInferens Kausal↔ banding
- Reka Bentuk Pecahan Regresi dalam Penyelidikan PendidikanInferens Kausal↔ banding
Similar methods
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →