ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineFunctional genomics

Analisis Saringan CRISPR

Analisis saringan CRISPR memproses data daripada saringan genetik terkumpul menggunakan CRISPR-Cas9 untuk mengenal pasti gen yang diperlukan untuk pertumbuhan sel, kelangsungan hidup, atau fenotip dalam keadaan tertentu. Dibangunkan oleh Zhang, Sanjana, dan lain-lain, saluran pengkomputeran ini mengubah bacaan jujukan kelimpahan RNA panduan kepada senarai gen fungsian yang diperingkat.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiMuat turun slaid

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Sumber

  1. Shalem, O., Sanjana, N. E., Hartenian, E., Shi, X., Scott, D. A., Mikkelsen, T. S., ... & Zhang, F. (2014). Genome-scale CRISPR-Cas9 knockout screening in human cells. Science, 343(6166), 84-87. DOI: 10.1126/science.1247005
  2. Hart, T., Chandrashekhar, M., Aregger, M., Steinhart, Z., Brown, K. R., MacLeod, G., ... & Moffat, J. (2015). High-resolution CRISPR screens reveal fitness genes and pathways. Molecular Systems Biology, 11(8), 820. link
  3. King, J. B., Palmer, A. C., & Sorger, P. K. (2020). Application of a genetic algorithm designed for flexible objective optimization in pharmaceutical research and development. Cancer Research, 79(13 Supplement), 3435. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). CRISPR Screening Data Analysis and Hit Identification. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/bioinformatics/crispr-screen-analysis

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan

Dirujuk oleh

ScholarGateCRISPR Screen Analysis (CRISPR Screening Data Analysis and Hit Identification). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/bioinformatics/crispr-screen-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026