Empiriskā viļņu transformācija
Empiriskā viļņu transformācija (EWT) ir uz datiem balstīta viļņu sadalīšanas metode, kas automātiski definē viļņu bāzes, kuras ir pielāgotas signāla frekvences saturam. Ieviestā Jérémie Gilles (2013) EWT novērš klasisko viļņu galveno ierobežojumu — fiksētu, iepriekš noteiktu bāžu izmantošanu — izveidojot pielāgotas viļņas no paša signāla spektra. Šī adaptīvā pieeja ir īpaši efektīva nestacionāru signālu analīzei ar sarežģītām, daudzkomponentu struktūrām.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Gilles, J. (2013). Empirical wavelet transform. IEEE Transactions on Signal Processing, 61(16), 3999–4010. DOI: 10.1109/tsp.2013.2265222 ↗
- Gilles, J. (2015). Empirical wavelet transform for multiscale analysis of signals. IEEE Signal Processing Magazine, 32(6), 125–130. link ↗
- Dragomiretskiy, K., & Zosso, D. (2014). Variational mode decomposition. IEEE Transactions on Signal Processing, 62(3), 531–544. DOI: 10.1109/TSP.2013.2288675 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Empirical Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/time-series/empirical-wavelet-transform
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Diskrētā viļņu transformācijaLaikrindas↔ salīdzināt
- Empīriskās modes sadalījuma (EMD) metodeSignālu apstrāde↔ salīdzināt
- Variational Mode Decomposition (VMD) (Variācijas Vērtējuma Sadalījums)Signālu apstrāde↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →