Diskrētā viļņu transformācija
Diskrētā viļņu transformācija (DWT) ir ātra, aprēķināšanas ziņā efektīva metode signālu sadalīšanai dažādās frekvences un laika komponentēs, izmantojot ortogonālas vai biorthogonālas viļņu funkcijas. Stingri izstrādāta Ingrīdas Dōbenšīsas (Ingrid Daubechies) (1992) un balstīta uz Mallat multirezolūcijas sadalījuma teoriju (1989), DWT izmanto filtru bankas, lai rekursīvi sadalītu signālu aproksimācijas (zemo frekvenču) un detaļu (augsto frekvenču) komponentēs. Tā ir kļuvusi par pamatu signālu apstrādes lietojumprogrammām, sākot no kompresijas līdz iezīmju ieguvei.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/time-series/discrete-wavelet-transform
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- MODWTLaikrindas↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →