Variational Mode Decomposition (VMD) (Variācijas Vērtējuma Sadalījums)
Variational Mode Decomposition (VMD) (Variācijas Vērtējuma Sadalījums) ir pilnībā adaptīva, neraksturīga signāla sadalīšanas metode, ko 2014. gadā ieviesa Konstantins Dragomireckis un Dominiks Zoso. Tā sadala reālu ievades signālu diskrētā skaitā apakšsignālu, ko sauc par dabiskajām modes funkcijām (IMF), katrai ar specifisku sparsitāti frekvenču domēnā. Atšķirībā no Empīriskās Modes Sadalīšanas (EMD), VMD sadalīšanu formulē kā variācijas optimizācijas problēmu, kas tiek atrisināta, izmantojot Dalīto Reizinātāju Metodi (ADMM), iegūstot robustus un fiziski nozīmīgus komponentus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Dragomiretskiy, K., & Zosso, D. (2014). Variational mode decomposition. IEEE Transactions on Signal Processing, 62(3), 531–544. DOI: 10.1109/TSP.2013.2288675 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Variational Mode Decomposition (VMD). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/signal-processing/variational-mode-decomposition
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Empīriskās modes sadalījuma (EMD) metodeSignālu apstrāde↔ salīdzināt
- Furjē transformācija un spektrālā analīze (FFT)Signālu apstrāde↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →