ScholarGate
Asistents
Regression modelDecomposition analysis

LMDI sadalījums

Logaritmiski vidējā Dīvīzijas indeksa (LMDI) sadalījums ir kvantitatīva tehnika, lai piešķirtu izmaiņas agregātā rādītājā — visbiežāk enerģijas patēriņā vai CO₂ emisijās — tā pamatā esošajiem virzošajiem faktoriem, piemēram, aktivitātes līmenim, strukturālajai struktūrai un intensitātei. LMDI, ko B. W. Ang 2005. gadā ieviesa tā galīgajā praktiskajā formā, balstās uz Dīvīzijas indeksa teoriju un izmanto logaritmisko vidējo kā svēršanas funkciju, lai panāktu matemātiski perfektu sadalījumu bez atlikuma.

Atvērt MethodMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lejupielādēt slaidus
Learn & explore
VideoDrīzumā

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Ang, B. W. (2005). The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide. Energy Policy, 33(7), 867–871. DOI: 10.1016/j.enpol.2003.10.010

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/sustainability/lmdi-decomposition

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateLMDI Decomposition (Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition). Izgūts 2026-06-17 no https://scholargate.app/lv/sustainability/lmdi-decomposition · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026