Hypothesis testClassical statistics

Robustas jaudas analīze

Robustas jaudas analīze aprēķina statistisko jaudu vai nepieciešamo izlases lielumu hipotēžu testiem, kuros izmanto robustus koeficientus — piemēram, apgrieztos vidējos vai Vinsora varianci — parasto vidējo un standartnoviržu vietā. Tā pasargā no uzpūstiem vai pazeminātiem jaudas novērtējumiem, kas rodas, ja dati satur ārkārtējas vērtības, biezas astes vai asimetriju, kas pārkāpj klasiskās normalitātes pieņēmumus.

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Luh, W.-M., & Guo, J.-H. (2010). Approximate sample size formulas for the two-sample trimmed mean test with unequal variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(1), 83–100. link
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/robust-power-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust power analysis (Robust Statistical Power Analysis). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/statistics/robust-power-analysis · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026