Hypothesis test

Kramera V

Kramera V ir neparametrisks efektu lieluma statistikas rādītājs, kas mēra saistības spēku starp diviem kategoriskiem mainīgajiem skalā no 0 līdz 1. Zviedru matemātiķa Haralda Kramera (Harald Cramér) ieviestais 1946. gada darbā "Mathematical Methods of Statistics", tas vispārina fī koeficientu jebkura izmēra tabulām, padarot to par standarta papildinošo statistikas rādītāju hi kvadrātiskajam testam.

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Cramér, H. (1946). Mathematical Methods of Statistics. Princeton University Press. ISBN: 978-0691080420

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Cramer's V (Effect Size for Chi-Square). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/cramers-v

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateCramer's V (Cramer's V (Effect Size for Chi-Square)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/statistics/cramers-v · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026