Ripley K funkcija
Ripley K funkcija, ko 1977. gadā ieviesa Braiens Ripley, ir otrās kārtas kopsavilkuma statistika telpisko punktu kopām. Tā mēra, kā punktu skaits noteiktā attālumā d no tipiska punkta atšķiras no tā, kas sagaidāms pilnīgi telpiskas nejaušības (CSR) gadījumā. Plaši izmantota ekoloģijā, epidemioloģijā, kriminoloģijā un ģeogrāfijā, K funkcija atklāj, vai notikumi kārtojas kopā, izkliedējas vai sadalās nejauši visā pētījuma apgabalā vairākos telpiskos mērogos vienlaicīgi.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geary C globālais telpiskās autokorelācijas mērsTelpiskā analīze↔ compare
- Getis-Ord Gi* karstā analīzeTelpiskā analīze↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →