Kōkrigings
Kōkrigings paplašina krigingu, izmantojot vienu vai vairākus korelētus sekundāros mainīgos, lai uzlabotu primārā mainīgā prognozēšanu. Ja interesējošais mainīgais ir reti izlasīts, bet saistīts, lētāk izmērāms mainīgais ir blīvi izlasīts, kōkrigings aizņem spēku no sekundārā mainīgā, izmantojot to savstarpējo korelāciju, tādējādi iegūstot precīzāku interpolāciju un prognožu varianci nekā, krigingojot tikai primāro mainīgo.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/cokriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ģeogrāfiski svērtā regresija (GWR)Telpiskā analīze↔ compare
- Inversās attāluma svēršanas metode (IDW)Telpiskā analīze↔ compare
- Universālā krigēšana (krigēšana ar trendu)Telpiskā analīze↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →