Nosacītā ģeostatistiskā simulācija
Nosacītā ģeostatistiskā simulācija — visbiežāk ieviesta kā secīgā Gaussianu simulācija (SGS) — ģenerē vairākas telpiskā nejaušā lauka stohastiskas realizācijas, kas katra ir saderīga ar novērotajiem paraugu datiem un pielāgotu variogrammas modeli. Atšķirībā no krigēšanas, kas rada vienu izlīdzinātu novērtējumu, SGS reproducē parādības pilnu telpisko mainību. To plaši izmanto ģeozinātnieki, kalnrūpniecības inženieri, naftas inženieri un vides zinātnieki, kuriem nepieciešams izplatīt telpisko nenoteiktību tālāk pa lejupējām modelēm.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-511538-3
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Gaussian Simulation (Conditional Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/conditional-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KōkrigingsTelpiskā analīze↔ compare
- Universālā krigēšana (krigēšana ar trendu)Telpiskā analīze↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →