Inversās attāluma svēršanas metode (IDW)
Inversās attāluma svēršanas metode ir vienkārša, deterministiska metode vērtību novērtēšanai neizmērītajās vietās, izmantojot tuvumā esošo izmērīto punktu nosvērto vidējo, kur tuvākiem punktiem ir lielāks svars. Šo metodi 1968. gadā ieviesa Donalds Šepards (Donald Shepard), un tā iemieso ģeogrāfijas pirmo likumu — tuvās lietas ir vairāk saistītas nekā attālās lietas — un ir viena no visplašāk izmantotajām interpolācijas metodēm GIS, lai kartētu nepārtrauktus laukus, piemēram, nokrišņus, augstumu vai piesārņojumu, no izkaisītiem paraugiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616 ↗
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/inverse-distance-weighting
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- KōkrigingsTelpiskā analīze↔ salīdzināt
- Ģeogrāfiski svērtā regresija (GWR)Telpiskā analīze↔ salīdzināt
- Universālā krigēšana (krigēšana ar trendu)Telpiskā analīze↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →