Nenoteiktības kvantifikācija — polinomiālais haoss un Kriginga surogātmodelis
Nenoteiktības kvantifikācija (UQ) ir skaitļošanas ietvars, lai sistemātiski mērītu, kā modeļa ievades nenoteiktība izplatās tā izvades nenoteiktībā. Balstoties uz Vīnera polinomiālā haosa teoriju (1938) un formalizēta vispārīgām stohastiskām problēmām, ko veikuši Sju un Karniadakis (2002), UQ izmanto divas primārās stratēģijas: Polinomiālā haosa izvēršana (PCE), kas attēlo modeļa izvadi kā ortogonālu polinomu rindu, kas saskaņota ar ievades sadalījumiem, un Kriginga (Gausa procesa) surogātmodeļus, kas dārgu simulāciju aizstāj ar ātru statistisko aproksimāciju, kas pielāgota nelielam rūpīgi izvēlētu palaišanas reižu kopumam.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Avoti
- Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. DOI: 10.1137/S1064827501387826 ↗
- Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. ISBN: 978-1611973211
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/simulation/uncertainty-quantification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizācija ar Bajesas metodiOptimizācija↔ compare
- Globālās jutības analīzeSimulācija↔ compare
- Kriginga telpiskā interpolācijaTelpiskā analīze↔ compare
- Latīņu hiperkuba paraugu ņemšanaSimulācija↔ compare
- Monte Carlo simulācijaLēmumu pieņemšana↔ compare
- Stohastiskās diferenciālvienādojumi (SDV)Simulācija↔ compare
- Optimizācija, balstīta uz aizstājējiemOptimizācija↔ compare
- SistēmdinamikaSimulācija↔ compare
- Dispersijas samazināšanas paņēmieni Monte Karlo simulācijaiSimulācija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →