Stohastiskā diskrēto notikumu simulācija — Probabilistiskā notikumu vadītu sistēmu modelēšana
Stohastiskā diskrēto notikumu simulācija (Stochastic DES) modelē sarežģītas sistēmas, virzot simulēto laiku no viena diskrēta notikuma uz nākamo, izmantojot notikumu ilgumu un starp ierašanās laikus no pielāgotām varbūtības sadalījumiem. Tā ir standarta tehnika, lai analizētu rindas, ražošanas līnijas, veselības aprūpes ceļus un loģistikas tīklus nenoteiktības apstākļos, radot izvad statistiku ar ticamības intervālu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Avoti
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education. ISBN: 9780073401324
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Discrete-Event Simulation (Stochastic DES). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/simulation/stochastic-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Aģentu modelēšana (ABM)Simulācija↔ compare
- Diskrētās notikumu simulācija (DES)Simulācija↔ compare
- Markov ModelSimulācija↔ compare
- Monte Carlo simulācijaLēmumu pieņemšana↔ compare
- Simulācija rindāsSimulācija↔ compare
- Stohastiskā sistēmu dinamikaSimulācija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →