Bayesian Discrete-Event Simulation — Posterior-informed stochastic process modeling

Bayesian Discrete-Event Simulation (BDES) integrē Bajesas statistisko inferenci ar diskrēto notikumu simulāciju. A priori pārliecības par sistēmas parametriem — piemēram, apkalpošanas ātrumu, ierašanās laiku vai kļūmju varbūtību — tiek atjauninātas ar novērotiem datiem, izmantojot Bajesas teorēmu, un rezultātā iegūtās posteriorās sadalījuma funkcijas tieši vada simulācijas dzinēju. Šī savienošana ļauj modelētājiem izplatīt gan aleatorisko, gan epistēmisko nenoteiktību caur notikumu vadītiem procesa modeļiem.