Stohastiskā mikrosimulācija — Probabilistiskā modeļu veidošana par individuālo stāvokļa pāreju līmeni
Stohastiskā mikrosimulācija laika gaitā izseko lielu individuālo vienību — cilvēku, mājsaimniecību vai uzņēmumu — populāciju, katrā pārejas notikumā izmantojot nejaušus izlases no empīriski novērtētām varbūtību sadalījumiem. Atšķirībā no deterministiskajiem kolēģiem, katras stāvokļa izmaiņas tiek noteiktas pēc nejaušības principa, saglabājot reālistisku heterogenitāti un ļaujot veikt stingru nenoteiktības kvantificēšanu vairāku simulācijas gaitu laikā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Avoti
- Orcutt, G. H. (1957). A new type of socio-economic system. The Review of Economics and Statistics, 39(2), 116–123. DOI: 10.2307/1928528 ↗
- Harding, A. (Ed.) (1996). Microsimulation and Public Policy. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444820297
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Microsimulation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/simulation/stochastic-microsimulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Aģentu bāzēta mikrosimulācijaSimulācija↔ compare
- MikrosimulācijaSimulācija↔ compare
- Monte Carlo simulācijaLēmumu pieņemšana↔ compare
- Stohastiskā diskrēto notikumu simulācijaSimulācija↔ compare
- Stohastiskais Markova modelisSimulācija↔ compare
- Stohastiskā sistēmu dinamikaSimulācija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →