Daudzlīmeņu jaukto metožu dizains ar kvantitatīvu dominanci
Daudzlīmeņu jaukto metožu dizains ar kvantitatīvu dominanci ir jaukto metožu pieeja, kurā kvantitatīvā izpēte ir galvenais pierādījumu avots, kamēr kvalitatīvajiem datiem ir palīgfunkcija, kas sniedz skaidrojumu, un abi virzieni tiek pielietoti divos vai vairākos hierarhiski iekļautos analīzes līmeņos — piemēram, skolēni klasēs skolu ietvaros. Dizains ir piemērots pētniecības jautājumiem, kas prasa gan ligzdotu struktūru statistisko modelēšanu, gan kontekstuālu izpratni par to, kā šīs struktūras darbojas.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2010). SAGE Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1412972666
- Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1483344379
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative-Dominant Multilevel Mixed Methods Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-design/quantitative-dominant-multilevel-mixed-methods
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Vienlaicīgi iegultā jaukto metožu pieejaPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Konurentā triangulācijas jauktās metodes dizainsPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Diferencētā secīgā jauktās metodes dizainsPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Daudzlīmeņu jauktu metožu dizainsPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Daudzposmu jauktās metodes dizainsPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Kvantitatīvi prioritārs jaukto metožu dizainsPētījuma dizains↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →