ScholarGate
Asistents
Process / pipelineMixed methods design

Kvantitatīvi dominējoša jauktu metožu meta-inferenču

Kvantitatīvi dominējoša jauktu metožu meta-inferenču ir integrācijas procedūra, kurā pētnieks izdara visaptverošu secinājumu, apvienojot secinājumus no kvantitatīvā un kvalitatīvā pavediena, vienlaikus nepārprotami piešķirot lielāku pierādījumu svaru kvantitatīvajiem rezultātiem. Kvalitatīvajam pavedienam ir atbalstoša, papildinoša vai kontekstu veidojoša loma, nevis vienlīdzīga balss galīgajā interpretācijā.

Atrast tematu ar PaperMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lejupielādēt slaidus
Learn & explore
VideoDrīzumā

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2003). Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research. Sage. ISBN: 978-0761920731
  2. Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). Sage. ISBN: 978-1483344379

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative-Dominant Mixed Methods Meta-Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-design/quantitative-dominant-mixed-methods-meta-inference

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus
ScholarGateQuantitative-dominant mixed methods meta-inference (Quantitative-Dominant Mixed Methods Meta-Inference). Izgūts 2026-06-17 no https://scholargate.app/lv/research-design/quantitative-dominant-mixed-methods-meta-inference · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026