Daudzlīmeņu jauktu metožu dizains — datu integrēšana analīzes līmeņu starpā
Daudzlīmeņu jauktu metožu dizains ir pētniecības pieeja, kas apkopo un integrē gan kvantitatīvus, gan kvalitatīvus datus divos vai vairākos atšķirīgos sociālās vai organizatoriskās hierarhijas līmeņos — piemēram, indivīdi, kas ietilpst klasēs, klases, kas ietilpst skolās, vai pacienti, kas ietilpst veselības aprūpes komandās. Apvienojot kvantitatīvu mērījumu rezultātus vienā līmenī ar kvalitatīvu nozīmes izpēti citā līmenī, pētnieki iegūst bagātīgāku, pilnīgāku ainu nekā jebkura atsevišķa daļa varētu sniegt.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
+vēl 20
Avoti
- Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1483357829
- Teddlie, C., & Tashakkori, A. (2009). Foundations of Mixed Methods Research: Integrating Quantitative and Qualitative Approaches in the Social and Behavioral Sciences. Sage Publications. ISBN: 978-0761930129
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Mixed Methods Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-design/multilevel-mixed-methods-design
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Vienlaicīgi iegultā jaukto metožu pieejaPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Konurentā triangulācijas jauktās metodes dizainsPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Diferencētā secīgā jauktās metodes dizainsPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Eksploratīvā secīgā jauktās metodes dizainsPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Daudzposmu jauktās metodes dizainsPētījuma dizains↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →