Iegultās jaukto metožu metainference
Iegultās jaukto metožu metainference ir process, kurā tiek izdarīts viens, visaptverošs secinājums, integrējot secinājumus no dominējošās (primārās) un iegultās (sekundārās) daļas iegultā jaukto metožu dizainā. Iegultā daļa — parasti kvalitatīva, kas iegulta kvantitatīvā pētījumā, vai otrādi — atbild uz papildu jautājumu, un metainference sintezē abas daļas vienā saskaņotā interpretatīvā apgalvojumā, ko neviena daļa nespētu radīt atsevišķi.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2003). Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research. Sage. ISBN: 978-0761920731
- Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). Sage. ISBN: 978-1483344379
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Embedded Mixed Methods Meta-Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-design/embedded-mixed-methods-meta-inference
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Vienlaicīgi iegultā jaukto metožu pieejaPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Iegultais daudzfāzu jauktās metodes dizainsPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Diferencētā secīgā jauktās metodes dizainsPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Jaukto metožu matricaPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Jaukto metožu metainferencePētījuma dizains↔ salīdzināt
- Daudzlīmeņu jauktu metožu dizainsPētījuma dizains↔ salīdzināt
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →