ScholarGate
Asistents
Machine learningOptimization

Darbu grafiku plānošana ražošanas uzņēmumos

Darbu grafiku plānošana ražošanas uzņēmumos ir problēma, kurā jāpiešķir uzdevumu kopums (darbi) mašīnu kopumam (resursiem) laika gaitā, ievērojot secības un jaudas ierobežojumus, ar mērķi optimizēt veiktspējas rādītājus, piemēram, kopējo izpildes laiku (makespan), kavējumus vai izmaksas. Darbu grafiku plānošanas problēma ir klasiska kombinatoriskās optimizācijas problēma operāciju pētniecībā, ko risina ar heuristikām (steidzīgas nosūtīšanas noteikumi, simulētā atlaidināšana, ģenētiskie algoritmi) un precīziem algoritmiem (zarošanās un ierobežošana, ierobežojumu programmēšana). Tā ir būtiska ražošanas, projektu vadības un aprēķinu plānošanas jomās.

Atvērt MethodMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lejupielādēt slaidus
Learn & explore
VideoDrīzumā

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Pinedo, M. L. (2016). Scheduling: Theory, algorithms, and systems (5th ed.). Cham: Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-26580-3
  2. Taillard, E. (1993). Benchmarks for basic scheduling problems. European Journal of Operational Research, 64(2), 278-285. DOI: 10.1016/0377-2217(93)90182-M

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Job Shop Scheduling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/operations-management/job-shop-scheduling

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateJob Shop Scheduling (Job Shop Scheduling). Izgūts 2026-06-17 no https://scholargate.app/lv/operations-management/job-shop-scheduling · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026