ScholarGate
Asistents
Machine learningFeature extraction

Melodijas ekstrakcija

Melodijas ekstrakcija ir uzdevums automātiski izolēt galveno melodisko kontūru no polifoniskas mūzikas ierakstiem. Tā radās no mūzikas transkripcijas pētījumiem 2000. gados un risina galveno cilvēka uztveres problēmu: identificēt perceptuāli dominējošo skaņaugstumu, kad vienlaicīgi skan daudzi instrumenti. Mūsdienu pieejās tiek izmantota dziļā mācīšanās, un tās ir būtiskas mūzikas analīzei, kaverdziesmu atpazīšanai un mūzikas-dziesmu tekstu saskaņošanai.

Atvērt MethodMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lejupielādēt slaidus
Learn & explore
VideoDrīzumā

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Salamon, J., & Gómez, E. (2014). Melody extraction from polyphonic music signals using pitch contour characteristics. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 20(6), 1759-1770. link
  2. Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20
  3. Bittner, R. M., McVicar, M., Salamon, J., & Ellis, D. P. (2017). An analysis of lead and accompaniment separation in polyphonic music. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Melody Extraction Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/music-information-retrieval/melody-extraction

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateMelody Extraction (Melody Extraction Algorithm). Izgūts 2026-06-17 no https://scholargate.app/lv/music-information-retrieval/melody-extraction · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026